MISEV2023(Minimal Information for Studies of Extracellular Vesicles 2023,细胞外囊泡研究最低信息指南 2023)由国际细胞外囊泡学会(International Society for Extracellular Vesicles,ISEV)于 2024 年正式发布(Welsh et al., J Extracell Vesicles 2024),是外泌体/EV 领域最权威的实验设计与报告规范。本系列多篇质控与平台文档均与之对齐——本文将其核心要求整理为可查阅的中文速查表。
段末注释:MISEV 不是「必须用某几种技术的 checklist」,而是强调透明报告与fit-for-purpose(按研究目的选方法);详见 §2。
官方文献:Welsh JA, et al. MISEV2023: From basic to advanced approaches. J Extracell Vesicles. 2024;13:e12404.
配套解读:Welsh JA, et al. MISEV2023: An updated guide to EV research and applications. J Extracell Vesicles. 2024;13:e12416.
读前说明
1. MISEV 是什么:精神先于条文
1.1 三版演进
| 版本 | 年份 | 核心变化 |
|---|---|---|
| MISEV2014 | 2014 | 首次提出 EV 研究最低实验与报告要求;「三阳性一阴性」蛋白表征 |
| MISEV2018 | 2018 | 强调定量表征;提出五组分蛋白框架;推荐 EV-TRACK |
| MISEV2023 | 2024 | 细化各技术报告项;新增释放/摄取、体内研究章节;强调 NVEP(非囊泡细胞外颗粒);要求报告 LOD(检测限) |
1.2 MISEV 不是什么
- 不是一刀切的技术清单(不必强行凑齐所有平台);
- 不是阻碍创新或发表的门槛;
- 不是替代研究者判断——而是要求说明选了什么方法、为什么、限界在哪。
1.3 五个核心问题(贯穿全文)

| # | 问题 | 对应章节 |
|---|---|---|
| 1 | 用什么术语?指什么? | §3 命名 |
| 2 | EV 从哪来? | §4 样品来源与前处理 |
| 3 | 如何分离、浓缩、表征、保存? | §5–§7 |
| 4 | 功能/标志物能否归因于 EV? | §8–§9 |
| 5 | 方法是否足够详细、可复现、可共享? | §10 EV-TRACK |
2. 命名与定义(Nomenclature)
2.1 EV 定义(MISEV2023)
细胞外囊泡(extracellular vesicle,EV):由细胞释放、不能自行复制的、含脂质双分子层的颗粒。
- 2023 版删除「天然(natural)」限定,以涵盖工程化 EV 与多种培养条件下产生的颗粒。
2.2 推荐术语 vs 慎用术语
| 推荐(操作型描述) | 慎用(除非实验证明发生学) |
|---|---|
| EV(总称) | exosome(外泌体) |
| small EV(sEV)/ medium/large EV(m/lEV) | microvesicle(微囊泡) |
| CD63+ EV、hypoxic EV(生化或状态标签) | ectosome |
| podocyte EV(细胞来源) | apoptotic body(除非证实凋亡来源) |
| Extracellular particles(EP) 作上位概念 | 未验证时混用亚型名 |
关键原则:除非用实验证实亚细胞来源与发生途径,不要默认制备物等于「外泌体」。
2.3 NVEP:非囊泡细胞外颗粒
MISEV2023 强调制备物中常共存 NVEP(non-vesicular extracellular particles),例如:
- 脂蛋白(lipoprotein);
- exomere、supermere 等报道颗粒;
- 可溶性蛋白聚集体。
须评估并报告 NVEP 污染,不能仅凭粒径像 EV 就下结论。
3. 样品来源与前处理(Collection & Pre-processing)
3.1 必须报告的前分析变量
| 来源类型 | 须记录的关键信息 |
|---|---|
| 细胞培养上清 | 培养基成分、血清/EV-depleted 血清、细胞系/代次、接种密度、收获时间、冻融次数 |
| 血液/血浆/血清 | 供体信息、抗凝剂、采血管、离心方案、溶血、血小板活化、采血至处理时间 |
| 尿液 | 是否 cell-free 尿、pH、保存温度与时间 |
| 脑脊液 / 唾液 / 乳汁 | MISEV2023 新增细化来源 |
| 细菌 EV | MISEV2023 新增 |
配套指南:
- 血液 EV:MIblood-EV;
- 尿 EV:ISEV Urine Task Force 文档。
3.2 保存与冻融
- 报告温度、缓冲液、添加剂、冻融次数;
- 说明保存条件对颗粒数与 cargo 质量/数量的影响(如有数据);
- 目前尚无全球统一 EV 保存标准——透明报告比强行统一更重要。
3.3 反映的生物学/方法学问题
| 前处理失误 | 后果 |
|---|---|
| 溶血 | 红细胞 miRNA/蛋白 污染 |
| 血小板活化 | 血小板 EV 暴增 |
| FBS 未耗尽 | 血清 EV 背景 |
| 反复冻融 | RNA/蛋白降解、聚集 |
与本系列 miRNA-03 §3.3、§5.2 直接对应。
4. 分离与浓缩(Separation & Concentration)
4.1 须报告的内容
- 方法名称与完整可复现参数(转速×时间、柱子型号、膜孔径、试剂盒批号等);
- 回收率与特异性评估(如适用);
- 是否使用组合策略(如 SEC + 超速离心、DGUC + UF);
- 商业试剂盒的验证数据(非仅引用说明书)。
4.2 常见方法(无「唯一最佳」)
| 方法 | 特点 | 常见污染 |
|---|---|---|
| 差速/超速离心 | 经典;依密度与大小 | 脂蛋白、蛋白聚集体 |
| SEC | 粒径分离较好 | 脂蛋白仍可能共洗脱 |
| 超滤(UF) | 快 | 剪切、聚集 |
| 聚合物沉淀(PEG) | 高回收 | 蛋白污染高 |
| 免疫亲和(IC) | 亚型富集 | 抗体非特异、产量低 |
| 微流控 / 流场流分离 | 新兴 | 通量与标准化在完善 |
MISEV 立场:按样品类型与研究目的选方法;组合法往往利于降脂蛋白;须在文中讨论方法对组成的影响。
4.3 EV-TRACK
自 MISEV2018 起推荐使用 EV-TRACK 在线登记实验参数,便于他人复现与横向比较。
5. 表征总原则(Characterization)
5.1 正交性与定量
| 原则 | 要求 |
|---|---|
| 正交方法 | 用至少两种不同原理的技术表征(如 NTA + TEM,或 Western + 流式) |
| 定量 | 对来源样品与 EV 制备物做定量表征(浓度、蛋白/RNA 产量等) |
| LOD | 报告仪器/方法的检测限(limit of detection) |
| 单颗粒 vs 群体 | 区分「制备物平均性质」与「单囊泡分析」 |
5.2 拓扑关系(2018 起强调)
对声称位于 EV 表面或腔内的蛋白、RNA,在高级研究中应提供空间关系证据(如蛋白酶保护、免疫电镜、表面标记流式等)。
6. 五组分蛋白框架(Five-component Framework)
MISEV2018 提出、2023 年延续并更新的核心工具:按五个类别选蛋白标志物,证明 EV 存在、纯度、来源与共分离物。
| 类别 | 目的 | 代表标志物(举例) | 异常升高/降低的含义 |
|---|---|---|---|
| 1. 跨膜/脂筏相关 | EV 存在 | CD9、CD63、CD81 | 低:制备失败或非 EV 颗粒为主 |
| 2. 胞质/内体相关 | EV 存在 | TSG101、Alix、HSP70、GAPDH | 仅 GAPDH 高不一定足够 |
| 3. 纯度(非 EV 污染) | 纯度 | ApoA1、ApoB(脂蛋白);Ig(免疫球蛋白) | 高:血浆共分离、血清污染 |
| 4. 细胞内来源(阴性) | 非 EV 污染 | 组蛋白、GM130(高尔基)、Cytochrome C(线粒体) | 高:细胞裂解、凋亡小体 |
| 5. 共分离可溶性成分 | 共分离物 | 白蛋白、细胞因子(视情境) | 高:制备不纯;功能研究假阳性 |
注意:
- 并非所有 EV 都表达 CD63 等经典标志——阴性不等于无 EV;
- 须从每类选代表检测,而非只测一个 CD63;
- 与本系列 miRNA-07 §P3、P5 一致。
7. 分模态表征要点
7.1 物理表征
| 技术 | 报告内容 | LOD/局限 |
|---|---|---|
| NTA | 粒径分布、浓度 | 难区分脂蛋白;折射率假设 |
| RPS / MRPS | 粒径、浓度 | 较高分辨 |
| TEM | 形态、直径 | 非天然状态;计数偏倚 |
| DLS | 平均粒径、分散度 | 多分散样品解释受限 |
| ζ 电位 | 表面电荷 | 缓冲液依赖 |
| 流式(EV 专用) | 单颗粒蛋白、计数 | 下限粒径;参见 MIFlowCyt-EV |
7.2 核酸表征
| 内容 | MISEV2023 要求 |
|---|---|
| 提取方法 | 试剂、输入量、载体 RNA(如有) |
| 类型 | RNA 种类(total / small / mRNA / miRNA) |
| 定量 | 绝对或相对定量方法 |
| 关联本系列 | miRNA-03 全部读长、miRNA%、污染 RNA 指标 |
miRNA 特别提示:须区分 EV 内 miRNA 与游离 miRNA、脂蛋白结合 miRNA——制备与对照设计要写明。
7.3 脂质表征
- 总脂测定须考虑脂蛋白脂干扰;
- 脂质组学可揭示 EV 膜组成,但报告须说明污染来源。
7.4 蛋白组
- 遵循蛋白质组学最低信息(如 MIAPE 精神);
- 报告 FDR、鉴定数、定量方法;
- 见 miRNA-07。
8. EV 释放与摄取(MISEV2023 新章)
8.1 要解决的问题
- 某功能是否依赖 EV 分泌?
- 染料标记是否造成假阳性摄取?
- 摄取途径(内吞、膜融合)是否影响功能解读?
8.2 常用策略
| 策略 | 用途 |
|---|---|
| 抑制分泌(nSMase2、Rab 等遗传或药理学) | 证明分泌依赖性 |
| 荧光脂质染料 / 膜染料 | 追踪摄取(注意转移与假阳性) |
| 活体成像、TIRF 等 | 动态观察 |
9. 功能研究(Functional Studies)
9.1 归因逻辑
功能(增殖、免疫抑制、转移等)须尽可能证明来自 EV,而非:
- 培养基残留;
- 可溶性蛋白;
- 脂蛋白;
- 非 EV 颗粒。
9.2 实验设计要求
| 要素 | 说明 |
|---|---|
| 剂量–效应 | 多个 EV 剂量梯度 |
| 时间过程 | 时间曲线 |
| 阴性对照 | EV-depleted 上清、空白缓冲、热灭活 EV |
| 非 EV 对照 | 最高纯度分离后的非 EV 馏分 |
| 定量归因 | 功能活性中多少比例可归因于 EV(2018+ 强调) |
| 蛋白/RNA 酶处理 | 区分核酸介导 vs 蛋白介导效应 |
9.3 反映的生物学问题
| 设计缺陷 | 风险 |
|---|---|
| 无 EV-depleted 对照 | 可溶性因子假阳性 |
| 仅单一浓度 | 无法判断特异性与饱和度 |
| 未报告输入 EV 量 | 结果不可比 |
10. 体内研究(MISEV2023 新章)
10.1 须报告
- 动物/模型种类与遗传背景;
- EV 来源、剂量、给药途径、时间点;
- 标记方法(染料、荧光蛋白、同位素等)及对分布/功能的影响;
- 内源性 vs 外源性 EV 的行为差异讨论。
10.2 意义
体内分布、药代、疗效与体外结果常不一致——须在讨论中体现尺度差异。
11. 论文/报告速查 Checklist
以下汇总 MISEV2023 精神下的最低报告清单(可按研究类型裁剪,但缺失项须在文中说明理由):
1 | □ 术语:使用 EV 或操作型命名;说明是否可能存在 NVEP |
12. 与本系列文档的对应
| MISEV2023 主题 | 本系列文档 |
|---|---|
| 命名与 EV 定义 | miRNA-10、miRNA-02 |
| miRNA 测序 QC | miRNA-03 |
| 临床评估与指标解读 | miRNA-11 |
| 转录组平台(sRNA-seq) | miRNA-06 |
| 蛋白组平台 | miRNA-07 |
| 多组学联合 QC | miRNA-05 §5 |
| 平台模块与开发 | miRNA-04 |
13. 三版 MISEV 关键差异一表
| 维度 | MISEV2014 | MISEV2018 | MISEV2023 |
|---|---|---|---|
| 蛋白表征 | 三阳性一阴性 | 五组分框架 | 延续 + NVEP |
| 定量 | 弱 | 来源与制备物须定量 | + LOD 报告 |
| 分离 | 报告方法 | + 商业试剂盒评估 | + 新技术条目 |
| 功能 | 基本对照 | + 定量归因 | + 剂量/时间细节 |
| 释放/摄取 | — | 简要 | 独立章节 |
| 体内 | — | — | 独立章节 |
| 术语 | EV 定义 | 慎用 exosome 等 | + EP/NVEP |
| 数据共享 | — | EV-TRACK | 继续推荐 |
小结
- MISEV2023 的核心是可重复、透明、fit-for-purpose,而非僵化技术清单。
- 五组分蛋白框架 + 正交表征 + NVEP 评估 是身份与纯度判断的支柱。
- 前分析变量(尤其血液溶血、血小板、培养血清)与分离方法同样决定 cargo 谱——须完整报告。
- 功能与临床转化研究必须回答:效应是否可归因于 EV。
- 本系列 miRNA-03–miRNA-11 可视为 MISEV2023 在生物信息 QC 与平台化方向的落地延伸。
延伸阅读:ISEV 官网 https://www.isev.org;EV-TRACK https://evtrack.org。