反向传播

06-23

Jacobian与链式法则

06-23

标量对向量求导

06-23

矩阵微积分：总论

06-23

大模型训练与微调

06-22

二阶与牛顿法

06-22

约束优化与Lagrange

06-22

凸优化基础

06-22

深度学习训练实践

06-22

学习率与调度

06-22

Momentum与Adam

06-22

梯度下降与SGD

06-22

优化：总论

06-22

RLHF与KL约束

06-21

相对熵与f散度

06-21