信息论系列（Math-05）索引：熵、交叉熵、KL 散度、互信息及 LM/RLHF 应用。

矩阵微积分系列（Math-06）索引：向量求导、Jacobian、链式法则、反向传播与 autograd。

贝叶斯推断系列（Math-07）索引：MLE/MAP、共轭先验、变分推断、不确定性量化与贝叶斯优化。

泛化与正则系列（Math-08）索引：偏差-方差、L1/L2、Dropout、验证策略及 Scaling laws 简介。

偏相关系数、相关矩阵与热图、Fisher z、多重比较 FDR、共线性初筛及 pingouin/scipy 示例。

Kendall τ 相关系数：一致对/分歧对、Tau-a/Tau-b、有序数据、小样本稳健性及 scipy 示例。

Spearman 秩相关系数 ρ_s 的定义、单调关系、显著性检验、与 Pearson 分工、局限及 scipy 示例。

Pearson 相关系数 r 的定义、前提、显著性检验（t 分布）、适用场景、局限及 scipy 示例。

相关分析总论：协方差与相关系数、相关 vs 回归、Pearson/Spearman/Kendall 选型决策树、解读与局限。

相关性检验系列（Math-02）索引：命名规范、篇目清单、与 Math-00/01 及存量相关分析文章的衔接。