Database-GenomAD
GenomAD: Genome Aggregation Database 是由国际研究人员联盟开发的资源，目的是聚合和协调来自各种大型测序项目的外显子组和基因组测序数据，并向更广泛的科学界提供汇总数据。v4 数据集 (GRCh38) 涵盖 730,947 个外显子组序列和 76,215 个全基因组序
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Obsidian-常用插件
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生物信息
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代码切页 Obsidian-CodeBlock-Tabs提供代码块的tab标签切页功能
obsidian-excel-to-markdown-table表格自动转markdown格式
advanced-tables-obsidianmarkdown中的表格操作插件
Excalidra
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RAG-本地部署实践
tinyRAG 一个手搓实现项目，使用代码，从底层实现了一个 RAG 框架，包含如何进行文档的分块，向量化，建库，基于提问如何在向量库中检索相关的文本块，然后将文本块作为上下文嵌入到prompt中，然后更新问题（加入参考信息）给LLM进行回答。其中的不管是文本导入，文档分块，向量化，数据库中知识块的
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RAG-本地部署时间
tinyRAG 一个手搓实现项目，使用代码，从底层实现了一个 RAG 框架，包含如何进行文档的分块，向量化，建库，基于提问如何在向量库中检索相关的文本块，然后将文本块作为上下文嵌入到prompt中，然后更新问题（加入参考信息）给LLM进行回答。其中的不管是文本导入，文档分块，向量化，数据库中知识块的
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pipeline-container-Singularity-常用命令
运行一个镜像启动服务1singularity instance mysql
查询容器列表1singularity instance list
输出示例如下：
123INSTANCE NAME PID IP IMAGEtest1 1234
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Singularity-启动mysql配置
mysql 镜像获取https://github.com/PSC-PublicHealth/mysql-singularity-container/blob/master/README.md
启动singularity 服务一次执行如下shell
sh instance.sh
123456#!
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文档解析-pdf文档解析
PP-DocLayoutPP-DocLayout 系列提供了三个不同尺度的模型
高精度模型：PP-DocLayout-L，GPU 上每个页面端到端推理耗时 13.4 ms
精度和效率均衡模型：PP-DocLayout-M，GPU 上每个页面端到端推理耗时 12.7ms
高效率模型：PP-DocLa
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