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ExonDepth githubExonDepth 帮助文档ExomeDepth 是一个 R 软件包，旨在使用高通量 DNA 序列数据检测遗传拷贝数变异 (CNV)。虽然外显子组包含在包的名称中，但实际上它在较小的面板上表现最佳，因为包的分析利用了（通常）并行运行的大量样本之间的紧密相关结构。这些紧 ...

用场景、比喻与最小公式讲清 Logistic 回归：从线性打分到概率、参数怎么估、何时能用何时别用。

K-means 算法是一种经典的无监督学习方法，用于对未标记的数据集进行分群，即将数据集中相似的对象划分为不同的簇。 基本原理： 初始化： 设定簇的数量（K）：由用户预先指定，表示希望得到的簇的数量。 选择初始聚类中心（Centroids）：通常随机从数据集中选取 K 个对象作为初始的聚类中心。 分 ...

初识SVM算法支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种经典的监督学习算法，用于解决二分类和多分类问题。其核心思想是通过在特征空间中找到一个最优的超平面来进行分类，并且间隔最大。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括 ...

线性回归模型简介线性与非线性 线性：两个变量之间的关系是一次函数关系的——图象是直线，叫做线性。注意：线性是指广义的线性，也就是数据与数据之间的关系。 非线性：两个变量之间的关系不是一次函数关系的——图象不是直线，叫做非线性。线性回归是统计学中一种常用的预测分析方法，它通过最小化误差的平方和来研究 ...

匈牙利算法(Hungarian Algorithm) 是一种在多项式时间内求解的分配问题的组合优化算法, 由 Harold Kuhn 在1955年完善并发表. 算法的命名是因为该算法很大程度上是基于两位匈牙利数学家 Dénes Kőnig and Jenő Egerváry 的工作而来的. Jame ...

18世纪英国业余(一点都不业余好吗)数学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes，1702～1761)提出过一种看似显而易见的观点：用客观的新信息更新我们最初关于某个事物的信念后，我们就会得到一个新的、改进了的信念。这个研究成果由于简单显得平淡无奇，直至他死后两年才于1763年由他的朋友理查德·普 ...

绘图标记通过marker可以指定绘制图形中所用标记的形状，比如fmt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色。markersize，简写为 ms：定义标记的大小。markerfacecolor，简写为 mfc：定义标记内部的颜色。markeredgecolor，简写为 mec：定义标记边框的颜色 ...