大模型训练与微调

06-22

二阶与牛顿法

06-22

约束优化与Lagrange

06-22

凸优化基础

06-22

深度学习训练实践

06-22

学习率与调度

06-22

Momentum与Adam

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梯度下降与SGD

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优化：总论

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