Python-包-pydantic-数据模型定义和字段校验
介绍Pydantic 可以帮助我们显示的定义数据集中每个字段的数据类型，并在数据导入时，对数据进行强制验证，以确保输出的数据满足预期，并在数据无效时提供用户友好的错误信息。pydantic主要是一个解析库，而不是验证库。验证是达到目的的一种手段：构建符合所提供的类型和约束的模型。换句话说，pydan
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临床下一代测序的自动化与常规化专家共识
2023年12月底，由康熙雄教授领衔撰写的《临床下一代测序的自动化与常规化专家共识》发表，近几年，NGS凭借其高通量、低成本和靶标广泛的优势而快速发展。并在2011年开始应用于临床并逐步深入，NGS目前已经成为无创产前、新生儿筛查、病原体鉴定、肿瘤分型、肿瘤靶向药物筛查和伴随诊断等方面迅速发展。但
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遗传病相关医学知识概述
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遗传病
三级防控针对出生缺陷，我国采取三级防控体系：
一级防控：婚前、孕前 防止出生缺陷儿的发生
二级防控：孕期 防止出生缺陷儿的出生
三级防控：产后 出生缺陷儿出生后的在诊断早治疗
出生缺陷的类类型
根据遗传性疾病发生原因、部位，其遗传的方式可以分为五类。
单基因遗传病。由染色体上的单个基因突
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Software-geogebra-数学可视化.md
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可视化
geogebra 是一款免费的课堂活动数字工具, 用于绘图计算, 几何作图, 白板协作等等。而在我们工作中，有些涉及数学模拟的信息，当我们需要向其他人进行展示时，那么也可以使用这类格局，让听众更容易理解我们所要表达的内容。官方手册使用指南
使用说明
首先我们登录官网启动计算器启动计算器后，我们可以看
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携带者筛查的背景知识
生育诊断生育方向的检测整体分为三级防控体系，综合实施三级防控有利于降低婴儿死亡率、提高人均预期寿命，有利于减少残疾、提高出生人口素质，有利于促进家庭幸福和社会和谐发展因此开展基于孕前-产前-出生后的出生缺陷三级防控体系尤其重要，三级防控分别是：
一级防控: 婚前、孕前（防止发生）
二级防控： 孕期
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Software-代码可视化.md
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可视化
最近一些工作需要，觉得最好的方案是对bwa进行源码层面的优化，但是之前虽然看过c，但是也仅仅停留在hello world的水平，所以要从头梳理bwa的代码，还是蛮大的工作量，所以想着有没有一些代码函数梳理及依赖关系可视化的工具，所以进行了一些调研。因为自己主要是用python，所以为了兼容性考虑（毕
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