从心智模型出发说明 uv 如何组织「解释器—项目—锁文件—虚拟环境」；§1.6 附科普漫画与 Mermaid；§2.1 以 Linux 为例给出安装步骤与示例；并整理常用子命令与可复制示例。

科普介绍 GPT-Rosalind：富兰克林命名由来、领域专用原理与工具增强推理、可协助完成的研究功能与场景案例、评测与 Codex 插件、可信访问与安全原则；含官方配图与条漫示意。

科普介绍 uv 的产生背景、项目定位与核心优势；并与 venv、Conda 等常见环境管理方案做优劣与适用场景对比，辅以类比与例子。

Kubernetes 系列 05：卷与 PVC/PV/StorageClass 的声明与供给关系；Service 与 Endpoints、kube-proxy；Ingress 占位说明；RBAC（Role/Binding 与 ServiceAccount）及 Pod 访问 API 的直觉。

Kubernetes 系列 04：Deployment/Job/CronJob 差异；requests 与 limits 与调度及 OOM 的关系；Pending 与常见原因排查顺序；与 k8s-01 图 5 步骤 4～5、Argo 的对应关系。

Kubernetes 系列 03：kubectl 与 kube-apiserver 的关系、kubeconfig 与上下文；命名空间隔离；get/describe/logs/exec 最小观测闭环；与 Argo 场景下查找 Pod 与日志。

Kubernetes 系列 02：「集群」在动手层面的含义；本地 kind/minikube、自建与托管三条路径；托管模式下云厂商与用户的责任分界；与 Argo、单机 Docker 的边界。

面向零基础读者：先建立 Kubernetes 的整体心智模型（为何需要、三层抓手、最小概念），再展开控制面/数据面与图 1～5；辅以 Argo 与生信栈关系及系列阅读路线。

A/B 实验（AB Experiment）：线上对比实验与发布门禁策略。

评测基准（Evaluation Benchmark）：构建可复现评测集与回归门禁。