F检验 发表于 2026-06-19 | 更新于 2026-08-28 | 分类于 机器学习 ， 数学基础 F 检验：两样本方差齐性、单因素 ANOVA 多组均值比较；统计量、假设、局限及 scipy 示例。 阅读全文 »
Z检验 发表于 2026-06-19 | 更新于 2026-08-28 | 分类于 机器学习 ， 数学基础 Z 检验：大样本均值、已知 σ、比例检验；与 t 检验分工、局限及 scipy 示例。 阅读全文 »
t检验 发表于 2026-06-19 | 更新于 2026-08-28 | 分类于 机器学习 ， 数学基础 单样本/独立双样本/配对 t 检验：假设、统计量、t 分布、适用条件、局限及 scipy 示例。 阅读全文 »
显著性检验：总论 发表于 2026-06-19 | 更新于 2026-08-28 | 分类于 机器学习 ， 数学基础 假设检验框架：原假设/备择假设、p 值、显著性水平 α、两类错误、置信区间与效应量；检验选型决策树。 阅读全文 »
抽样分布 发表于 2026-06-19 | 更新于 2026-08-28 | 分类于 机器学习 ， 数学基础 样本均值/方差的抽样分布、与正态/t/卡方/F 关系、小样本推断逻辑、局限及 scipy 模拟示例。 阅读全文 »
多元正态分布 发表于 2026-06-19 | 更新于 2026-08-28 | 分类于 机器学习 ， 数学基础 多元正态 PDF、协方差矩阵、边缘/条件分布、马氏距离、适用场景、局限及 scipy/numpy 示例。 阅读全文 »
分布与机器学习损失 发表于 2026-06-19 | 更新于 2026-08-28 | 分类于 机器学习 ， 数学基础 常见 ML 损失与概率分布/负对数似然的对应关系、选型逻辑、误用后果及 PyTorch/sklearn 示例。 阅读全文 »
Weibull分布 发表于 2026-06-19 | 更新于 2026-08-28 | 分类于 机器学习 ， 数学基础 Weibull 分布 PDF、形状/尺度参数、风险率与指数关系、寿命与可靠性场景、局限及 scipy 示例。 阅读全文 »
超几何分布 发表于 2026-06-19 | 更新于 2026-08-28 | 分类于 机器学习 ， 数学基础 超几何分布 PMF/CDF、无放回抽样、与二项/Fisher 精确检验关系、质检与生态抽样场景、局限及 scipy 示例。 阅读全文 »
极限与近似关系 发表于 2026-06-18 | 更新于 2026-08-28 | 分类于 机器学习 ， 数学基础 二项→泊松→正态、t→正态、CLT 等分布极限关系、适用条件、误用后果及数值演示代码。 阅读全文 »