AgentWorkflow 用带 name/description/can_handoff_to 的 FunctionAgent 做交接；root_agent 起步；Context 仍非 LangGraph checkpoint。

在 StateGraph 节点里调用 LlamaIndex QueryEngine；messages 用 add_messages 累积；checkpoint 与 interrupt 仍走 LangGraph，不要在 QE 里造环。

FunctionAgent 把 QueryEngine 包成工具循环调用；Context 显式传才有多轮记忆；无 native tool calling 时改用 ReActAgent。

as_retriever / retrieve 返回 NodeWithScore，MetadataFilters 硬过滤，以及向量 + BM25 经 QueryFusionRetriever 做 RRF 混合召回。

RouterRetriever 用 LLM 在多路 RetrieverTool 里分流；QueryFusionRetriever 无差别跑多路再用 RRF 合并。二者不要当成一个开关。

RetrieverQueryEngine 把 retrieve → postprocess → synthesize 焊成 query()；Response.source_nodes 是审计入口，aquery / streaming 为生产接口。

get_response_synthesizer 的 compact / refine / tree_summarize / no_text 如何决定 LLM 调用次数与上下文打包；structured_answer_filtering 的适用边界。

Document 与 TextNode 的字段差、metadata 如何注入 embedding/LLM、以及切分后 SOURCE/PREV/NEXT 关系如何挂上。

SentenceSplitter 如何按句打包 TextNode；chunk_size 以 token 计、overlap 防止方法句切断，以及 from_documents 如何接到 Settings.text_splitter。

VectorStoreIndex.from_documents 如何切块并嵌入、persist 与 load、as_retriever / as_query_engine 以及 source_nodes 审计。